Sphinx erschließt mit Chaos-to-Model völlig neue Dimensionen der Datenanalyse

• Automatisierte Datenanalyse: Transparenz über Strukturen, Datenqualität, geschäftliche Zusammenhänge und potenzielle Compliance-Risiken
• „Chatten mit dem DWH“: keine technischen Vorkenntnisse nötig, verständliche Antworten, direkt nutzbarer SQL-Code – manuelles Coding überflüssig
• Erste Kunden bereits an Bord: erfolgreicher Start in der Praxis, sehr positive Rückmeldungen

22. Oktober 2026 | Sphinx IT Consulting GmbH hat mit Chaos-to-Model (C2M) kürzlich eine neue AI-basierte Lösung vorgestellt, die komplexe Datenlandschaften automatisiert analysiert und ihre Strukturen sowie Zusammenhänge in bisher ungeahntem Ausmaß sichtbar macht. Damit schafft Sphinx eine fundierte Grundlage für Data Governance, Datenqualität und die nachvollziehbare Nutzung von Unternehmensdaten.

Vom Datenchaos zum transparenten Datenmodell – AI macht es möglich

In vielen Unternehmen sind Daten über zahlreiche Systeme verteilt, historisch gewachsen und nur teilweise dokumentiert. Welche Informationen tatsächlich vorhanden sind, wie sie zusammenhängen und wie verlässlich sie sind, lässt sich häufig nur mit erheblichem manuellem Aufwand feststellen.

Thomas Petrik, Geschäftsführer von Sphinx IT Consulting, erklärt dazu: „Chaos-to-Model setzt genau hier an: Die Lösung analysiert bestehende Datenbestände und leitet daraus ein strukturiertes Bild der tatsächlichen Datenlandschaft in Unternehmen ab.“

Was früher aufgrund der Komplexität und des enormen manuellen Aufwands kaum oder nur mit unverhältnismäßig hohem Ressourceneinsatz möglich war, lässt sich durch die neuen Möglichkeiten von Artificial Intelligence (AI) heute erstmals automatisiert und in bisher unbekanntem Ausmaß umsetzen. „Mit unserer neuen Lösung Chaos-to-Model können Kunden Datenlandschaften in ihrer Gesamtheit erfassen, Zusammenhänge erkennen und daraus ein belastbares Modell der Realität ableiten – AI macht’s möglich“, so Thomas Petrik weiter.

5 leistungsstarke Funktionen – in einer kompakten Lösung vereint, direkt mit dem Warehouse „chatten“

Chaos-to-Model verbindet dabei eine automatisierte Datenklassifikation – darunter die Identifikation schützenswerter oder personenbezogener Daten im Sinne der DSGVO sowie vertraulicher Unternehmens- und Finanzdaten – mit der Analyse der Datenqualität und Erkennung fachlicher Beziehungen. Ergänzt wird dies durch die Erstellung von ER-Diagrammen und einen strukturierten Datenkatalog inklusive Business-Glossar. Über einen AI-gestützten Dialog mit dem eigenen Datenmodell können Anwender zudem Fragen an ihre Daten stellen und erhalten verständliche Antworten sowie ausführbaren SQL-Code.

Thomas Petrik zu dieser besonders niederschwellig nutzbaren Chat-Funktion: „Die User können über unseren direkt in Chaos-to-Model integrierten Chatbot direkt mit dem Data Warehouse chatten – ganz einfach, ohne technische Vorkenntnisse. Die Antworten kommen in natürlicher Sprache und auf Wunsch erhält man zusätzlich gleich hochwertigen SQL-Code mitgeliefert, ready to execute. Manuelles Coding ist damit nicht mehr erforderlich.“

Grundlage für wirksame Data Governance und „NIS-2-Readiness“

Mit Chaos-to-Model verfolgt Sphinx einen neuartigen, datengetriebenen Data-Governance-Ansatz: Nicht allein theoretische Modelle und bestehende Dokumentationen bestimmen das Bild der Datenlandschaft, sondern die tatsächlich vorhandenen Daten und ihre Beziehungen. Unternehmen erhalten dadurch eine fundierte Grundlage, um Datenqualität systematisch zu verbessern, Governance-Maßnahmen gezielt umzusetzen und ihre Datenbestände für neue analytische und AI-gestützte Anwendungen nutzbar zu machen.

„Die gewonnene Transparenz über die eigene Datenlandschaft, sensible Informationen und ihre Zusammenhänge schafft zudem eine tragfähige Basis, um Unternehmen gezielt für die Anforderungen der NIS-2-Richtlinie ready zu machen – und fundierte Maßnahmen in den Bereichen Informationssicherheit und Compliance voranzutreiben“, betont Petrik.

Lösung bei ersten Kunden bereits im Einsatz – völlig neue Dimensionen

Dass erste Kunden bereits begonnen haben, mit Chaos-to-Model erfolgreich zu arbeiten, unterstreicht den Schritt von der vollzogenen technologischen Entwicklung zur praktischen Anwendung. „Die bisherigen Rückmeldungen sind sehr positiv und bestätigen, dass unsere neue Lösung die Analyse komplexer Datenlandschaften durch den automatisierten Einsatz von AI tatsächlich auf ein neues Level hebt: Mit Chaos-to-Model lassen sich für unsere Kunden bereits jetzt im täglichen Praxiseinsatz völlig neue Dimensionen erschließen, um das Potenzial ihrer Daten größtmöglich auszuschöpfen“, so Thomas Petrik abschließend.

Weitere Informationen zu Chaos-to-Model:
www.sphinx.at/chaos-to-model